カイ二乗検定

ここでは『カイ二乗検定』に関するコラムを紹介します。
 
『カイ二乗検定』とは、ABテストの結果(数値)の信ぴょう性を、『偶然率』と『優位性』をもとに判定する計算式のことです。つまり、ABテストの結果を統計的に判定できる便利な計算式のことです。ABテストを行ってみると、Aの方が良いのか?Bの方が良いのか?甲乙つけがたい結果を得ることが多々あります。ABテストの検証は重要です。数値(結果)の解釈が成果を大きく左右します。『カイ二乗検定』を用いることで、数値を正しく解釈することができます。

  1. ABテストの事例公開_LPのCVR2.19%up_FVの訴求テスト

    EC・Webサイトの改善

    【成功事例】LPのCVRを「2.19%改善」したABテストの舞台裏

    今回紹介する検証テーマは、LPの「ファーストビュー直下」で使用するパーツです。LPで重要な検証テーマの1つがファーストビューです。そして、「ファーストビューの…

  2. ABテストの事例公開_LPのCVRが2倍_CTAの色のテスト

    EC・Webサイトの改善

    【事例公開】50日間でCVRを2倍に改善したABテスト

    今回紹介する検証テーマは、LPで使用する「CTA(申込・購入ボタン)の色」です。LPで最も重要な検証テーマがCTAであり、「購入ボタン」はCV直前の大切な導線…

  3. そのABテスト意味ないかも!_カイ二乗検定の方法_分かりやすく解説

    EC・Webサイトの改善

    そのABテスト意味ないかも!カイ二乗検定で「優位性」を判断する方法をわかりやすく解説

    ABテストを行ってみると、Aの方が良いのか?Bの方が良いのか?甲乙つけがたい結果を得ることが多々あります。本コラムでは、ABテストの結果の信ぴょう性を、偶然率…

  4. ABテストとは?_今さら聞けない基本のキ

    EC・Webサイトの改善

    ABテストとは?今さら聞けない基本の「キ」

    ネット事業を活用する企業にとって「サイト改善」は永遠のテーマ。中でも、転換率・CVRの改善は重要テーマの1つですよね。こちらのコラムでは、ABテストをゼロから…

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