Google AIモードとは？最新動向とSEO・広告への影響まとめ【2025年8月速報】

２．AI概要（AI Overview）との違い・特徴の比較

　

Googleが提供してきたAI機能には、すでに「AI概要」（AI Overview）があります。
検索結果の一部にAIによる要約を表示する仕組みで、調べ物の手間を減らすのに役立ってきました。

一方で新たに登場した「AIモード」（AI Mode）は、検索体験そのものをAIに置き換える存在です。

「AI概要」が「検索結果ページの一部」に追加されるのに対し、
「AIモード」では「画面全体」がAIの回答エリアに切り替わります。
そして、対話形式で詳細に調べることまで可能になっています。
　→　Google AIモード デモ動画

　

つまり、「AI概要」が「検索体験の補助機能」だとすれば、
「AIモード」は「検索体験そのもの」を再定義する機能と言えるでしょう。

以下に両者の違いをまとめました。

　

注目すべきは、検索エンジンの大半のシェアを占めるGoogleにおいて、「AIモード」の実装が始まっている点です。(*4)

検索のあり方が根本から変わる可能性を秘めており、
Web業界やデジタルマーケティングにおいて無視できない存在になっています。

　

＊４：Google検索のシェア
・PCの場合→日本国内：75.38%、世界：81.09%
・モバイルの場合→日本国内：84.13%、世界：93.88%
※参考：Statcounter Global Stats Search Engine Market Share（2025年8月時点）

３．Web・デジタルマーケティング業界への影響

　

Googleによる「AIモード」（AI Mode）の登場は、
検索機能の追加にとどまらず、Web・デジタルマーケティングの常識そのものを揺るがす変化です。

まずはGoogle検索におけるAI機能実装の流れを時系列で整理してみましょう。

・2023年春頃：「SGE」（旧AI概要）が米国や日本で試験運用
・2024年5月：米国で「AI概要」が一般公開
・2024年8月：日本で「AI概要」が一般公開
・2025年3月：Google I/Oで「AIモード」発表
・2025年5月：米国で「AIモード」が一般公開
・2025年8月：日本を含む180カ国で「AIモード」が展開開始

　

この流れを見ると、「AIモード」は数年にわたる試験と改良を経て、いよいよ「検索の中核」に組み込まれ始めていることが分かります。

では、上記の変化を経て、「検索体験」がどのように変わってきたのかを見てみましょう。

　

【従来の検索体験】
ユーザーは検索結果（オーガニック検索）をクリックし、
広告やSEOで誘導されたWebページにアクセスする流れが一般的でした。

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【AI概要】
「AI概要」が登場すると、ユーザーはまずAIの要約を確認し、
そのうえで必要に応じてWebサイトへアクセスするスタイルが広がりました。

つまり「オーガニック検索 → AI概要 → Web流入」という体験が増えていきました。

↓　↓　↓

【AIモード】
そして今回の「AIモード」の登場によって、検索画面全体がAIとの対話に置き換わりました。

ユーザーは追加の質問を投げかけながら、AIとの会話の中で疑問を解決できるため、
結果として「オーガニック検索 → Web流入」という従来型の導線が発生しないケースが増えていきます。

特に「〇〇とは？」「〇〇 意味」などの”情報”検索は、「AIモード」内で回答が完結するようになり、
サイト訪問すら発生しない“ゼロクリック”現象が加速しています。

これはすでに「AI概要」の段階から始まっていた変化ですが、「AIモード」ではさらに強まることが想定されます。

４．AI時代に求められるAI最適化：AIO・LLMO対策

　

AI時代に最も重要になるのが「AI最適化」です。

・AIO（AI Optimization：AI最適化）や
・LLMO（Large Language Model Optimization：言語モデル最適化）と呼ばれる考え方になります。

従来のSEOが「人間にとって読みやすい情報」を重視していたのに対し、
AI最適化では「AIにとって処理しやすい情報構造」に整えることが大前提になります。

言い換えれば、
AIが要約や抽象化を行う際に正しく理解できるよう、情報の粒度や構造を整理しておくことが重要です。

　

【SEOにおけるAI最適化】
これまでのSEOでは、Googleのクローラーがページ全体を読み込み、人間にとって読みやすいかどうかを基準に評価を行っていました。

重要とされたのはE-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）やキーワード設計、内部リンクや被リンクといった要素です。

一方で「AIモード」が実装されると、情報の「読者」はクローラーではなくAIそのものに置き換わります。

AIは収集した情報を要約・再構成して回答を生成するため、AIが誤解なく処理できるかどうかが問われます。

そのため、冒頭や見出しでポイントを明確に提示する、箇条書きで要点を整理する、HTML構造を正しくマークアップするといった工夫がますます重要になります。

　

【ECにおけるAI最適化】
ECサイトにおいても同様の変化が起きます。

これまでは人間が画面を見て「分かりやすい」「買いたい」と感じるデザインや導線設計が重視されてきました。
商品画像の見せ方や説明文の工夫、購入ボタンの配置などが代表例です。

しかしAIが商品推薦の起点になる時代では、ユーザーの目に触れる前に「AIが商品情報をどれだけ正確に理解できるか」が勝負になります。

商品価格や説明文、在庫やカテゴリ情報などがデータとして正しく整理されているか、
そして構造化データ（schema.orgやJSON-LD）を用いて検索・AIが読み取りやすい形で登録されているかといった要素がが重要になります。

　

本コラムでは各専門用語の解説は割愛しますが、ポイントは、
「人間が理解しやすいか」ではなく「AIが正しく処理できるか」に主軸を移すことだと言えます。