シニア市場に、いま確実な変化が訪れています。本コラムでは、総務省が公表する10年分のデータをもとに、AIが解析した「TVからYouTubeへの世代スライド」を分かりやすく解説します。50〜60代を主要顧客とする企業にとって、この構造変化への対応が「シニアマーケティング成功のカギ」です。AIによる分析内容・手法・未来予測のポイントをまとめていますので、「シニアマーケティングは難しい」「シニア向けECの成功事例を知りたい」と感じている方にも役立つ内容です。
特に、以下のような方におすすめです
『CPAやCPO、ROASといった指標管理を徹底し、無駄を省くことには自信がある』
『しかし、これ以上何をすれば良いのか分からない・・・』
そんな企業様の中でも、「シニア・高齢者層」が主要顧客で、TVや新聞といった「オフライン広告媒体」が販促の中心になっているケースでは、特に重要な示唆を得られるはずです。
【目次】
１．はじめに：AIが予測した「シニア市場の未来」
２．世代スライドが起こす“メディア地殻変動”
３．データで見る「TVからYouTube」への移行
４．AIが導き出した「転換点」──2026〜2027年
５．企業に迫る構造変化と3段階の備え方
６．まとめ：未来の顧客と、今どう向き合うかめ
１．はじめに：AIが予測した「シニア市場の未来」
本コラムで扱うテーマは、現在「シニア・高齢者層」（60代〜）を主要顧客とする企業にとって、今後の成否を左右する、極めて重要な視点です。
ざっくりとした概要は、以下の３点です。
１）オンライン（デジタル） vs. オフライン（非デジタル）の象徴である「TVとYouTube」視聴率の比較
２）AIによる「未来予測」の結論
３）AIが作成した「詳細レポート＆音声解説」
本コラムに登場するアウトプット（画像データ/レポート/音源）は、
弊社のコンサルタントによる指示のもと、AIが生成・分析したものです。
また、客観性を担保するために、
最後に「分析手法」や「元データ（総務省公表）」をすべて公開しています。
それでは早速、本題に入りましょう。
２．世代スライドが起こす“メディア地殻変動”
これまで、TVを中心とした「オフラインのマーケティング」は、長年「正解」とされてきました。
その理由は明確です。
現在の70代以上は、物心ついたときからTVが生活の中心にあり、購買行動もTV広告を起点にしてきた「TV世代」だからです。*1
＊1：
白黒TVが登場したのが1953年、カラーTVが普及したのは1964年の東京オリンピックが契機と言われています。
※一般財団法人 家電製品協会：テレビの歴史とヒミツ
しかし、10年後に「シニア・高齢者層」の中心になるのは、「現在の50〜60代」です。
この世代は社会人としてのキャリアの中でインターネットの普及を経験し、スマートフォンを日常的に使いこなしています。*2
＊2：
1995年にMicrosoftが発売したWindows95は、インターネットが一般に普及する大きな契機とされています。2010年にはスマホからの接続がPCを上回りました。
※総務省：インターネットの登場・普及とコミュニケーションの変化
この世代（現在の50～60代）が「10年後のシニア・高齢者層」の主役になるということは、
情報接触の主戦場がTVからスマホへ、そしてYouTubeへと不可逆的に移行することを意味します。
どういうことでしょうか？
次章から、AIによる分析データを皆様に共有します。
３．データで見る「TVからYouTube」への移行
どれほどのスピードでこの変化が進んでいるのでしょうか。
下図は総務省が公開している世代別の「TV視聴率」と「YouTube利用率」に関する過去10年分のデータを比較したものです。
※AI生成の表では解像度が低かったため、筆者側でも同内容を再構成しました
[AI生成]
[筆者編集]
上図を見ると、「TVの視聴率」は全世代で「減少傾向」にあり、特に若年層ほど「減少率」が大きいことが分かります。
一方、「YouTubeの利用率」は全年代で急増しており、50～60代の上昇率は際立っています。（50代：+32.8%、60代：+47.2%）
さらに、60代の変化を詳しく見てみましょう。
下図は、AIが生成した「60代のみを抽出した過去10年間の推移」です。
60代の「TV視聴率」はこの10年間で一貫して減少しています。（93.7%→88.2%）
一方で、「YouTubeの利用率」は約3倍に増加しました。（24.0%→71.2%）
これは一過性のトレンドではなく、構造的な変化であることが分かります。
４．AIが導き出した「転換点」──2026〜2027年
では、TVとYouTubeの利用率が逆転するのは、いつなのでしょうか。
AIによる統計モデル分析によると、
2026年後半〜2027年頃がその「転換点」と予測されています。
主要な「シニア・高齢者層」（60代以上）が、TVよりもYouTubeを長く視聴する時代。
それはマーケティングの主戦場が不可逆的にYouTubeへ移行する未来を意味します。
この変化を無視すれば、
「未来の顧客がいない場所で、過去の顧客だけを追いかける」状態に陥る可能性があります。
５．企業に迫る構造変化と3段階の備え方
分析結果を踏まえて、AI自身に対応策を整理してもらったところ、
以下の3段階のロードマップを提案してくれました。
①今すぐ：テストフェーズ
・少額でも構わないので、YouTube広告やチャンネル運用をテスト開始。
・自社商品の反応データを収集する。
②中期：最適化フェーズ
・データに基づき、ターゲット/クリエイティブ/予算配分を最適化。
・Web施策をTV戦略に並ぶ「もう一つの柱」として確立する。
③将来：主軸シフトフェーズ
・TVとYouTubeの利用率が逆転する2026年を目安に、
デジタル施策をマーケティング戦略の主軸に据える。
非常に現実的な提案です。
上記を段階的に進めることで、リスクを抑えながら“未来の顧客との接点”を築くことができるという内容です。
＜AIによる分析結果の詳細はこちら＞
● 詳細レポート ※音声解説と一緒にご確認ください
https://ibf.box.com/s/8oydze8cy3fmif07hgd3p58j85yl4caf
● 音声解説 ※倍速推奨です
https://ibf.box.com/s/r79w0snq2vbgt2ex0vclmcg137ys095f
６．まとめ：未来の顧客と、今どう向き合うか
いかがでしたか？
本コラムでは、AIが示した「シニア市場の未来」をデータから読み解き、
TVからYouTubeへと移行する“世代スライド”の現実を整理しました。
今回の分析結果をまとめると、以下の通りです。
【実測値】
・TV視聴率は一貫して減少
・YouTube利用率は10年で約3倍に
【予測値】
・2026年後半〜2027年にかけて両者が逆転
・マーケティングの主戦場は不可逆的にYouTubeへ移行
【ポイント】
１）現状維持のリスク：過去の顧客に依存し続ける危険
２）世代スライド対応は経営課題：短期では解決しない構造変化
３）未来への投資：今から段階的に備えることが重要
「シニア・高齢者層」を主要顧客とする企業にとって、
TVや新聞といった「オフライン広告媒体への依存をどう見直すか」が今後の焦点となります。
「シニアマーケティングは難しい」
「シニア向けECの次の打ち手が見えない」
と感じている方は、早めの戦略転換が必要です。
主要メディアや購買行動における「世代スライド」はすでに確定しています。
今後は、
・どのように中長期のマーケティング戦略を描くか？は当然ですが
・どのように継続的な投資を行い、
・経験と施策を磨いて自社に血肉化するか
この3点が、企業の競争力を左右します。
本記事が、皆さまのマーケティング戦略やシニア層へのアプローチ設計に少しでも役立てば幸いです。
それでは、また次回のコラムでお会いしましょう。
＜分析プロセス＆元データ＞
・作業時間：7時間（データ収集・ファクトチェック含む）
・分析モデル：TV＝指数減衰、YouTube＝ロジスティック曲線
・信頼性：バックテストにより誤差±5%以内を確認
・元データ：
総務省「情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査」（2015–2025年）
・基本AI：ChatGPT・Gemini
・スライド資料：Genspark
・音声解説：NotebookLM
＜分析手法＞
■ 指数減衰
・最初は急速に減少し、やがて緩やかに落ち着く現象を表すモデルです。
・TVのような成熟メディアでは、利用率が急減しても一定層が残り続けます。
・その「減少の緩やかさ」を正確に捉えるために、このモデルを採用しました。
■ ロジスティック曲線
・ゆっくり普及→急拡大→やがて飽和して安定する現象を表すモデルです。
・YouTubeのような新興メディアが「急成長期を経て定着する」プロセスを再現できます。
・成長速度と上限値（飽和点）を考慮した、現実的な普及予測を行うために採用しました。
■ バックテスト
・過去データを使って「未来予測の精度」を確認する手法です。
・今回のAI予測（TV・YouTube利用率）を単なる推測で終わらせず、過去の実績データと照合し、誤差±5％以内で再現できることを確認するために使用しました。
＜ご案内＞
私たちIBFでは、AI時代の変化に対応するために、
eラーニングサービス「Digimy」を提供しています。
● 生成AIの最新動向や代表ツール
● デジマ現場で活躍する主要ツールの特徴やAI活用時のポイント
● デジマ現場（広告クリエイティブ制作／データ分析）で実践する方法など
デジタル・Webマーケティングのeラーニングサービス【Digimy】はこちらをご確認ください。
→ https://www.ecfs.jp/lp/e_learning/
1社でも1人でも多くの方の、Web・デジタルマーケティング強化の一助となることを願っております。
最後までお読み頂きありがとうございました。
それでは、また新たなコラムでお会いしましょう！
